某些情况下,价格波动会转趋剧烈,盘中的价格起伏程度加大。这就是价格波动率增加的现象,持有部位的风险也随之增加。 当价格波动率增加时,止损也要设定的宽松一些,否则会被正常价格波动引发止损。碰到这种情况,或许应该减码。即使你所减码的部位原本可以赚大钱,减码的抉择或许仍然是正确。降低风险是金融交易的目标之一 ,所以你应该尽量避开价格波动剧烈的市场。除了观察走势图的价格摆动幅度、或衡量价格平均真实区间之外,你也可以利用价格标准差衡量价格波动率。如果你知道当时价格的标准差,就可以在适当位置设定止损,避免正常价格波动触发止损。
计算某市场的价格标准差：
• 选定你希望计算标准差的过去期间,最常用的期间为 10 期、 14 期、 20 期。以下范例是计算最近 10 期收盘价的标准差。假定最近 10 期收盘价分别为： 60 , 58 , 54 , 55 , 58 , 61 , 63 , 59 , 57 , 59
• 把这些收盘价加起来： 60 + 58 + 54 + 55 + 58 + 61 + 63 + 59 + 57 + 59 = 584
• 计算 10 期的平均收盘价： 584 ÷ 10 = 58.4
• 计算每个价格与平均价格之间的差值： 60-58.4 = 1.6 , 58-58.4 ＝ -0.4 , 54-58.4 = 0.4 ,… …
• 把第四步的差值的平方加起来： 1.6 2 =2.56 , （ -0.4 ） 2 = 0.16 ,… …
• 取第 5 步的加总和 = 64.4
• 计算价格变异数,把第 6 步数值除以资料点数 10 : 64.4 ÷ 10 = 6.44
• 标准差为变异数的平方根： √ 6.44 ＝ 2.537716
假设价格呈现常态分配,就可以根据标准差来衡量一些有用的概率数值。根据统计原理,如果价格呈现常态分配的话,平均数的 1 个标准差范围内,应该包含 68.26 ％的价格资料点。换言之,价格落在平均数 士 1 个标准差范围内的发生概率为 68.26 % ,就目前这个例子来说,价格落在 55.86 与 60.9 之间（ 58.4 士 2.54 ）的概率有 68.26 ％。如果采用 2 个标准差的话,价格落在平均数 土 2 个标准差范围内的发生概率大约是 95 ％。换言之,价格有 95 ％的可能性在 53.32 与 63.48 之间。
运用标准差
利用标准差资料设定止损,可以避免随机走势引发止损。 止损至少应该设定在目前价格的一个标准差之外 ,如此止损不会遭到触发的概率大于 95 ％。换言之,根据标准差设定的止损,可以避免止损被正常走势引发。至于何谓“正常”走势,则取决于你采用几个标准差。采用一个标准差,所谓“正常”是指 68.26 ％的价格资料。采用两个标准差,所谓“正常”则包含 95 ％的价格资料。我采用 Trade station 交易软件,走势图上通常都会标明一个与两个标准差的带状区间,不过区间是分别以每个线形的最高价最低价为中心,而不是以 20 期移动平均为中心。
| 欢迎光临 股票论坛 (http://100000w.com/) | Powered by Discuz! X3.2 |